Usualmente chi scrive , tende a non dare alcun credito a teorie parascientifiche, sopratutto quando vengono citate a suffragio di tali tesi, cose come l'astrologia o altre pseudoscienze. In particolare quando l'argomento che si tratta è collegato alla medicina, ancora con più scetticismo sentiamo di sottoporre al nostro pubblico ipotesi e teorie.
In questo caso però , chi scrive, ha ritenuto fare una eccezione, in quanto lo studio che ci accingiamo ad esporre viene da una fonte piuttosto autorevole, il Journal of American Medical Informatics Association. Alcuni giorni fa il prestigioso TIME, ha pubblicato un articolo intitolato :"See What Diseases You’re at Risk For Based on Your Birth Month", che tradotto suona tipo "Sapere a quali malattie siete a rischio in base al vostro mese di nascita"...
Il titolo suona come qualcosa che più che alla scienza si approssima all'astrologia. In realtà scorrendo il testo si noterà che , con un approccio scientifico, Nicholas Tatonetti, uno scienziato presso la Columbia University Medical Center , ha studiato, a livello statistico , l'insorgere delle malattie in base al mese di nascita, scoprendo alcune interessanti cose. Come lui stesso dichiara "Studio il mese in cui sono nate le persone, per vedere se cambia il loro rischio di sviluppare la malattia in tutta la loro vita". L'analisi statistica è stata effettuata su circa 1,7 milioni di pazienti americani negli ultimi 15 anni, mostrando chiaramente una tendenza allo sviluppo di alcune patologie per i nati in determinati mesi , piuttosto che in altri.+
Lo scienziato preferisce dire che fa uno studio sulla stagionalità piuttosto che sui mesi di nascita, e ci tiene a sottolineare che questo studio statistico non ha nulla a che vedere con l'astrologia , che "predice il futuro" di una persona (anche dal punto di vista della salute) , in base a ora, giorno,mese e anno di nascita . Questo studio vuole solo provare ad indagare sulle interazioni genetico-ambientali, che giocano nel nostro sviluppo e di quali effetti a livello di salute tutto questo possa generare.
Fonti:Journal Of American Medical Informatics Association
TIME
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