L'Equazione della felicità - The equation of happiness

This is the happiness equation, where t is the trial number, w0 is a constant term, other weights w capture the influence of different event types, 0 ≤ γ ≤ 1 is a forgetting factor that makes events in more recent trials more influential than those in earlier trials, CRj is the CR if chosen instead of a gamble on trial j, EVj is the EV of a gamble (average reward for the gamble) if chosen on trial j, and RPEj is the RPE on trial j contingent on choice of the gamble. The RPE is equal to the reward received minus the expectation in that trial EVj. If the CR was chosen, then EVj = 0 and RPEj = 0; if the gamble was chosen, then CRj = 0. The variables in the equation are quantities that the neuromodulator dopamine has been associated with in previous neuroscience studies. Credit: Robb Rutledge, UCL

La felicità di oltre 18.000 persone in tutto il mondo è stata prevista da una equazione matematica sviluppata dai ricercatori UCL, i risultati mostrano che la felicità momento per momento, non riflette quanto bene stanno andando le cose, ma se le cose stanno andando meglio del previsto. La nuova equazione predice con precisione esatta come le persone felici  dicono di essere di momento in momento, in base agli eventi recenti, come le ricompense che ricevono e le aspettative che hanno durante un compito decisionale.

 Gli scienziati hanno scoperto che la ricchezza complessiva accumulata durante l'esperimento non era un buon predittore della felicità. Invece, la felicità momento per momento dipendeva dalla storia recente di premi e aspettative. Queste aspettative dipendevano, per esempio, dal fatto che le  opzioni disponibili potessero portare a risultati buoni o cattivi. Lo studio, pubblicato negli Atti della National Academy of Sciences , ha indagato il rapporto tra felicità e ricompensa , ed i processi neurali che conducono a sentimenti che
sono al centro della nostra esperienza cosciente, come la felicità. Prima d'ora, era noto che eventi di vita influenzano la felicità di un individuo, ma non esattamente come la  felicità delle persone evolve di momento in momento, qualcosa di nuovo equazione può prevedere. La ricerca , che esamina come e perché la felicità cambia di momento in momento in individui, potrebbe anche assistere i governi che implementano misure di  benessere nella popolazione, per informare la politica, fornendo maggiore comprensione sociale. Ciò è particolarmente rilevante per il Regno Unito, in seguito al  lancio del Programma Nazionale Benessere nel 2010 e per le seguenti relazioni annuali sulla 'Misurazione Nazionale del Benessere'. Per lo studio, 26 soggetti hanno completato un compito decisionale in cui le loro scelte hanno portato a guadagni e perdite monetarie, e sono stati ripetutamente invitati a  rispondere alla domanda 'quanto felice sei adesso?'. L'attività neurale del partecipante è stata anche misurata durante l'attività utilizzando la risonanza magnetica funzionale
e da questi dati, gli scienziati hanno costruito un modello computazionale in cui la felicità auto-riferita era legata a recenti premi e aspettative. Il modello è stato poi testato su 18.420 partecipanti al gioco 'Ciò che mi rende felice?' in un app smartphone sviluppata presso UCL chiamata 'Il Grande Esperimento del Cervello' .
L'autore principale dello studio, il dottor Robb Rutledge (UCL Wellcome Trust Centre for Neuroimaging e l'UCL Centro nuovo Max Planck per la Computazionale Psichiatria e invecchiamento), ha dichiarato: "Ci aspettavamo di vedere che i recenti premi interessassero felicità momento per momento, ma abbiamo avuto la sorpresa di scoprire quanto siano importanti le aspettative nel determinare la felicità. In situazioni del mondo reale, i benefici connessi con scelte di vita, come iniziare un nuovo lavoro o sposarsi non
sono spesso realizzate per lungo tempo, ed i nostri risultati suggeriscono che le aspettative relative a queste decisioni, buone e cattive, hanno un grande effetto sulla felicità. "I dati della grande e variegata popolazione che utilizza l'App per smartphone che abbiamo sviluppato dimostrano che la stessa equazione della felicità vale per migliaia di persone in tutto il mondo. " Il team ha utilizzato la risonanza magnetica funzionale per dimostrare che i segnali neurali durante le decisioni e  i risultati  in una zona del cervello chiamata
 striato possono essere utilizzati per prevedere i cambiamenti di felicità momento per momento. Lo striato ha un sacco di connessioni con i neuroni dopaminergici, e i segnali in  questa zona del cervello si pensa dipendano almeno in parte dalla dopamina. Questi risultati sollevano la possibilità che la dopamina può giocare un ruolo nel determinare la felicità .

--English Version---

The happiness of more than 18,000 people around the world was predicted by a mathematical equation developed by researchers at UCL, the results show that happiness moment by moment, does not reflect how well things are going, but if things are going better than expected. The new equation predicts with exact precision how happy people say they are from moment to moment, based on recent events, such as the rewards that receive, and the expectations they have during a decision-making task. The scientists found that the total wealth accumulated during the experiment was not a good predictor of happiness. Instead, the moment-to-moment happiness depended on the recent history of rewards and expectations. These expectations were dependent, for example, by the fact that available options could lead to good or bad results. The study, published in the Proceedings of the National Academy of Sciences, has investigated the relationship between happiness and reward, and the neural processes that lead to feelings
are at the center of our conscious experience, such as happiness. Before now, it was known that life events affect the happiness of an individual, but not exactly like the   happiness of the people evolving from moment to moment, something new equation can predict. The research, which examines how and why the change from moment to moment happiness in individuals, it could also assist governments to implement measures of well-being in the population, to inform policy, providing greater social understanding. This is particularly relevant for the UK, following the   launch of the National Welfare in 2010 and for the following annual reports on 'Measuring National Well-being'. For the study, 26 subjects completed a decision-making task in which their choices have led to monetary gains and losses, and have been repeatedly invited to answer the question 'how happy are you now?'. The neural activity of the participant was also measured during the task using functional magnetic resonance imaging and from these data, scientists have built a computational model in which the self-reported happiness was tied to recent rewards and expectations. The model was then
tested on 18,420 participants in the game 'What makes me happy?' in a smartphone app developed at UCL called 'The Great Experiment of the Brain'. The study's lead author, Dr. Robb Rutledge (UCL Wellcome Trust Centre for Neuroimaging and the new UCL Centre Max Planck Institute for Computational Psychiatry and   aging), said: "We expected to see that the recent awards cared happiness from moment to moment, but we were surprised to find how important expectations in determining happiness. In real world situations, the benefits associated with lifestyle choices, such as starting a new job or do not get married are often carried out for a long time, and our results suggest that expectations related to these decisions, good and bad, have a great effect on happiness. "The data of the large and diverse population that uses the app for smartphones that we have developed show that the same equation applies to thousands of happiness of people around the world. " The team used functional magnetic resonance imaging to show that the neural signals during decisions and results in an area of ​​the brain called the   striatum can be used to predict changes in happiness from moment to moment. The striatum has a lot of connections with dopaminergic neurons, and the signals in
  this area of ​​the brain is thought depend at least in part by dopamine. These findings raise the possibility that dopamine may play a role in determining